情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences
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情報科学専攻 知能情報科学系
人間の知的活動の原理を解明し、情報処理の高度知能化や人間とコンピュータの協調を目指す
教育研究内容
データ科学
データ科学分野では、社会にあふれる膨大なデータから価値を引き出す研究を軸として、データの分析や、データからの知識の抽出、必要となる数理に関する分野などへ展開する研究と教育を行います。特に、並列分散処理や制約処理の最適化等によりビッグデータ等を効率的に処理し人間にとって有用な規則や知識を抽出するデータマイニングを扱う分野、構造を有するデータの分類手法を扱う分野、および数理モデル化やデータ解析技術などを扱う分野に重点をおいています。
人間情報学
人間情報学分野では、人間の情報処理の仕組みを利用して高度な応用システムを開発する研究を軸として、感性や、社会情報、マルチエージェントに関する分野などへ展開する研究と教育を行います。特に、人にやさしく実用性の高い知的情報処理技術を高度化するためのコンピュータによる学習支援を扱う分野、ビッグデータ社会におけるメディア処理とユーザエクスペリエンスを扱う分野、および数理的モデル化技術の高度化を目指した生物進化に基づく進化的計算や群知能に基づく最適化技術を扱う分野に重点をおいています。
知能情報学
知能情報学分野では、人間の知的な処理の仕組みを解明して高度な情報処理システムを作る研究を軸として、言語や視覚などのマルチモーダル処理や、情報の推論に関する分野などへ展開する研究と教育を行います。特に、画像?音声などのメディアを中心とする知的情報処理技術を高度化するための画像処理とコンピュータグラフィックスを扱う分野、音声?言語処理を扱う分野、および統計的情報処理に基づく推論技術を扱う分野に重点をおいています。
教員一覧
情報科学専攻 知能情報科学系
| 系?研究指導単位 | 担当教員 | 担当内容 |
| データ科学 | 教 授：内田 智之* | グラフ構造データに対する機械学習法とデータマイニングへの応用 |
| 教 授：田村 慶一* | 非構造化データからの知識発見とその工学的応用 | |
| 教 授：百武 弘登* | 多変量統計解析、統計的多重比較 | |
| 准教授：黒木 進 | 多次元データベースとその応用 | |
| 准教授：宮原 哲浩 | 知識発見における機械学習手法とグラフ理論の応用 | |
| 講 師：鈴木 祐介 | 機械学習を用いたグラフ構造化データからの知識発見とその応用 | |
| 人間情報学 | 教 授：高濱 徹行* | 知的システムにおける知識表現と学習機構 |
| 教 授：原 章* | 生物的適応システムのモデル化とその工学的応用 | |
| 教 授：松原 行宏* | 先進的学習支援システム及び感性工学における学習理論 | |
| 准教授：岩根 典之 | 教育?学習システムにおける知識表現モデルと知識獲得 | |
| 准教授：梶山 朋子 | 知的検索インターフェースと実社会データへの応用 | |
| 准教授：鎌田 真 | 計算知能システムに関するモデリングと実データへの応用 | |
| 准教授：毛利 考佑 | 学習分析?教育データマイニングにおける教育?学習支援 | |
| 講 師：岡本 勝 | AR/VRを用いた学習支援手法およびシステム実装に関する研究 | |
| 知能情報学 | 教 授：竹澤 寿幸* | 音声言語情報処理と自然言語処理 |
| 教 授：三村 和史* | 確率的情報処理と情報統計力学 | |
| 准教授：岩田 一貴 | 学習機械の確率的特性解析 | |
| 准教授：下川 丈明 | 数理モデルによるヒト行動モデリング及びデータサイエンス | |
| 准教授：宮﨑 大輔 | コンピュータグラフィックスのための画像理解 | |
| 講 師：馬場 雅志 | 高精細コンピュータグラフィックス | |
| 講 師：目良 和也 | 感情情報処理とマルチモーダルインタラクションシステム |
授業科目の概要および担当教員については、中国足彩网5年4月1日現在のものです。（＊?主指導教員）